1.工作内容简单介绍（10min）2.介绍一下TCP三握四次挥手（10min）2.1为什么第四次挥手要超时等待2MSL2.2如果有大量的time_wait，close_wait，你会如何检测分析，原因？出现阶段？以及如何避免2.3什么情况下syn请求丢弃，失效？如何分析，如何解决，不考虑防火墙3.项目深挖，包括项目实现背景（即为什么去做这个项目），项目功能如何实现，项目实现中的一些细节和设计模式，项目对应功能如何测试，如何部署。遇到问题如何发散解决（40min）4.算法题（10min）单链表排序-提示用归并做二面的基本上核心是基于项目去问，会让你从设计者的角度去思考问题，以及延申一些八股问答二面面试官，给的正反馈很多，也会帮助你去补全一些回答。但可惜算法题没有写出来，说完思路就结束了后续挂~#百度##暑期实习##go#

1 多态和 虚函数表相关问题(多种继承情况下) 虚析构2 C++11 智能指针原理和实现3 常见容器的迭代器失效情况4 QT 信号槽机制底层原理5 QT Moc机制 和QObject6 设计模式相关问题

昨天周五上午百度一面，过了以后下午直接百度二面，感觉面试官对我印象挺不错的，提问我基本都回答上了，过了一天了还没有消息，等的有点着急🥹

已挂，开个帖子攒点人品。bg：双2，本科非科班，硕士计科，无实习。两个非大模型项目，模型压缩和模型微调相关。百度一面：1、自我介绍2、项目介绍3、解释项目方法原理（项目用到了个小众的方法）4、怎么保证模型在更高压缩率下的性能5、项目方法能和GPU并行结合使用吗6、项目有使用TB并行吗7、如果在多卡上实现项目方法，需要如何考虑卡间通信8、如何降低KV cache9、讲讲DeepSeek中的MLA10、对模型的量化压缩方法有哪些了解11、Linux常用命令有哪些，如何用Linux命令在两服务器间传数据12、手撕：查看一颗二叉树的右视图百度二面：1、自我介绍2、讲讲最开始的自注意力机制发展到当今的一个优化路线3、对Flash Attention的了解4、讲讲优化访存时会遇到的数据局部性问题5、手撕：二维矩阵乘积6、手撕：有向无环图存储神经网络，并根据网络执行的拓扑排序进行遍历#聊聊我眼中的AI# #我的失利项目复盘# #百度求职进展汇总# #面试问题记录# #我的实习日记# #牛客AI配图神器#