26分钟速通，感觉面试官是个主管1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个RAG的项目，让我讲了一遍，然后问我团队分工、哪种优化方式提升指标最多？3.拷打第二个项目，我的是一个论文项目，直接祭出共享屏幕讲论文的连招，讲完没怎么问问题4.反问，我再问一遍部门做什么业务的，又说了一遍做智能npc的，鼠鼠连忙表现出巨大的兴趣5.问我到岗时间、实习时长这种的，我祭出祖传话术；问我有没有面其他的，我说有小厂offer但是优先来这里实习这种话术，然后问我为什么优先，我把网易好一顿夸；最后问我到岗时间能不能提前，说到岗时间会作为排序的依据，鼠鼠赶紧改口说两周到岗整体感觉没问到啥技术问题，也没做算法题，应该是个主管，不太懂技术，不过人挺好的—————————————-更新，约了hr面——————————————更新，已oc————————————-麻了，发完offer才发现实习工资低得惊人，还没我现在实习的武汉小米工资高😭不过这个阶段鼠鼠也先不看钱了，先学东西为主，准备现在在小米再实习几天就润去网易到此为止鼠鼠的实习应该是不再面了，纵观这段时间的找实习经历，鼠鼠是步步踩在雷点上，三月底之前基本都在准备java，结果学校有一堆评优的事耽误我时间，导致静不下来心背八股，只能转战算法，毕竟有点论文基础，等于我三月底才开始投，四月初投的团子和腾讯，估计都没啥hc了，到现在也没给约面；力扣也没好好刷，寒假才开始的，到现在也没刷多少，三天打鱼两天晒网，导致手撕有几率撕不出来，笔试更别提了，阿里系发的一堆笔试我是疯狂爆零；最终的结果就是现在刷牛客看见一堆佬拿好几个大厂offer让选，而我啥也没有😭究其原因还是准备不足加菜，准备沉淀一段时间备战秋招了，希望这段时间能多学点东西，对大模型有一些深刻的理解，秋招希望还有机会写面经 #算法#  #软件开发2024笔面经#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#

1.问项目2.场景题+八股大模型幻觉问题怎么解决RAG模型的一些问题 怎么解决大模型微调用的什么框架？deepspeed的zero1 2 3llama的7b模型显存占用情况 参数量到显存占用如何换算？Lora的原理 为什么不在layernorm层也做lora？ embedding层能不能用lora？layernorm在训练和推理时有什么不同？3.问了一些个人的情况

聊项目大模型微调方法了解吗，比如lora了解位置编码吗 ropeta之类的了解一些大模型的attention吗，比如group-attentionLSTM相对于XGB的改进解释一下直方图算法，level-wise分裂方法level-wise和leaf-wise的优缺点分别是什么leaf-wise带来的过拟合问题怎么处理为什么人们更常用GBDT而不是决策树XGB相对于GBDT的改进解释一下aucauc的性质有哪些（排序性质，适用于类不均衡）auc可以用来评估正负样本比例分别为1:1、1:10、1:100的数据集吗手撕：搜索旋转排序数组和搜索旋转排序数组II攒人品~

这家公司最大的优势在于背靠腾讯，得到了腾讯的战略领投，不仅仅是资金支持，还有市场、技术、政策等方面的支持。这让公司在行业内有着一定的竞争优势。但燧原的产品形态虽然复杂，实际上只有2代芯片，产品的更新换代速度较慢燧原的推理芯片性能虽然不错，但功耗较高，性能利用率也不如其他竞品。而在训练方面，燧原的产品与市场上的领先产品相比有一定差距，特别是在大模型训练方面表现不佳。燧原在竞争力和先进性方面也有待提升，需要更多的创新和技术突破。总的来说，作为一名开发者或毕业生，进入这家公司可以接触到AI芯片、推理引擎等深入的技术，也有机会参与一些有意义的项目。但是需要注意公司在产品更新和竞争力方面的不足之处。