俺有一些机器学习建模的实习经历，但感觉自己讲不清楚，每次面试官会有很多问题，也觉得自己讲的像💩一样。或者对方直接问我 比如 你怎么用xgboost感觉不知道终点应该放在哪里，调包，参数，训练，模型评估，感觉这些都太过于宽泛了大家有什么建议 或者学习资源分享吗 跪下来 谢谢

看往年流程，好像拼多多是一批一批开的，要到5月中旬才是第一批吗

4.20上午十点面试的4.15参加的笔试，四道题做出来三道半面试一共五个步骤：1.自我介绍：然后面试官会根据你介绍的内容进行提问，（介绍的时候要把技术亮点提出来，面试官听到后就会进行对应的提问）我说了一段嵌入式的实习和牛客网linux高并发服务器的项目①面试官问了线程池里边的一些关键字段应该有什么②常见的IO模型2.手撕堆排序：自己运行不了代码，面试官那边能运行。③提问写的代码的思路④讲讲堆排序和快速排序的区别和应用场景⑤讲讲红黑树⑥为什么要用红黑树3.提问服务端的知识：这个环节应该是什么岗位就会提问什么内容⑦讲一下http1.0,1.1,2,3的区别（没答出来，常见问题，没准备）⑧面试官看我简历写了mysql，提问mysql中索引之间的关系4.一句话概括一下你的你自己的优势⑨提问了一下实习做了什么工作，回答做了IPC通信的一些工作，说了以后也没有深入提问。5.反问：我反问了面试官觉得我应该怎么提升自己在面试中的表现，被觉得是在套面评，面试官含糊了一下。不管是项目还是实习、八股，只要没有深入提问，就说明面试官不感兴趣