1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

太想去一个大一点的公司实习了兄弟们，年后投了很多小公司，也都没回复，有点失去信心了。

"这段代码逻辑没问题，可以合并。" 技术评审会上，几位senior工程师都点了点头。我盯着屏幕上的代码，手指在键盘上悬停了几秒。 "等等……"我在群里打字，"这里在高并发场景下，会不会有线程安全问题？" 会议室安静了两秒。 导师切回代码界面，放大了那段逻辑："说说你的想法。" 我深吸一口气："这个缓存更新操作，如果两个请求同时进来，可能会出现数据不一致。我看了下调用链路，这个接口在大促期间QPS会到5000+，建议加个分布式锁，或者改用CAS操作。" 导师看了我一眼，然后在代码上标注了几处：&q...