贝壳数开实习4.21再不记录就忘了。一面 40min+项目难点，怎么解决的。数据仓库的定义，分层的好处，维度建模。数据倾斜概念，解决方法。MapReduce过程。一道很简单的sql题。做数据开发需要具备的能力。问的八股挺少的，有很多聊天。二面 40min+疯狂拷打Java知识。怎么判断哪些需要回收，内存回收机制。kafka页缓存，怎么实现的，零拷贝怎么实现的，底层，为什么kafka能用页缓存和零拷贝。Spark为什么比MR快。进程和线程的区别联系，多线程和多进程的优缺点。还有好多不记得了……算法二叉树层序遍历。HR面 15min什么时候开始找实习的，现在面试流程走完的有多少公司；能够实习的时间，用三个关键词形容自己的性格，对工作地点的要求，职业规划，能够到岗时间和实习时间等常见问题。

Vivo 泡池子泡死了，大部分同学都在2024-04-03~2024-04-08左右（清明节前后）开了。 2024-04-19收到感谢信。 投递2024-02-27 深度学习算法工程师（AI方向） （线下）一面2024-03-26 30多分钟。基本围绕项目，无八股。把自己项目准备好，感觉还行 自我介绍 介绍项目一与项目三，以及一些衍生问题。 spark单个计算节点计算量很大怎么办？（数据倾斜。。。没考虑过；面试官让随便说一下） 你觉得Transformer为什么能够在nlp一统天下？ 你觉Transformer相对于其他模型最大的优势是什么？ 专硕三年？专硕和学硕的区别？ 实习？ Jav...

1.自我介绍2.对公司有没有了解3.inner join的底层实现，有哪些算法4.两个数组，数组的大小都在数千万级以上，但是值域是在一千万以内，找到两个数组相同的元素（说了bitmap）换了部门负责人来面试5.有了解过数仓整体的架构吗（面试官说现在是存算分离，实时和离线一体）6.有写过UDF吗，当时的场景是什么样的7.假设现在用的是yarn，pyspark从提交文件到让代码分布到各个节点上的过程（面试官说主要关注driver中的代码和数据怎么和java线程交互）8.为什么从大厂离职当场通过已OC

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好用。调模型，还不如换模型。只要模型参数量上去，效果蹭蹭涨） 了解DeepFM吗？（不了解） 了解XGBoost吗？（了解，但原理不深入。）面试官：了解那玩意干啥，你用过吗？（用过。...