兄弟 大概率是排序挂的,不要怀疑自己,春招快手美团补录一大批

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1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
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Cherrycola01:0实习 0项目 约等于啥也没有啊 哥们儿这简历认真的吗
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暑期是进不了大厂了想问问前端友友们 ,后面应该如何沉淀自己,我想秋招再冲一下尤其是八股,应该抓哪一块是重点,理解到什么程度呢,要学到什么深度才能抗住拷打。还有场景题如何去准备。期待友友们的解答。
命烈焰带我飞走:找个中厂小厂先看看吧,去了熟悉熟悉项目,简历上扒点东西,之后刷刷sobb上百度美团快手的日常实习,流程都比较快轮次也少,别给自己太大压力,一步一步来,先不用想着暑期,转正,秋招那些事情,另外如果可能的话可以关注下面试时候的形象,穿搭,环境这些,其实实习主要就是看个眼缘,看着好看声音好听其实加分不少..八股这些不要死记硬背,挨个拿去问问chatgpt,这个东西做出来是为了解决什么问题,有啥效果,自己有想法有个模糊的概念就可以了,人家也知道你是学生,实习生没有什么kpi,放你去面都是希望能把你招进去的,场景题算法题没做过你可以边试着写边跟面试官说你的想法思路,也可以直说没见过让他们给你提示,反正最后都是与或非顺序分支循环存取值那套。总之建议是别为了秋招..出去旅旅游放松放松,少投几家少背八股多写写代码
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