Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

在 boss 上投了几十份，根本没有让搭理我，找实习怎么这么难🥲

很多做嵌入式的同学，简历里都会写一句：“熟悉 Bootloader，具备固件升级开发经验。”但问题来了。到底学到什么程度，才算真的“熟悉 Bootloader”？是知道它的作用？是会跳转到 APP？还是能把一个 IAP 例程跑起来就算？说实话，如果只是知道“上电先运行一段引导代码，然后再跳到应用程序”，最多只能算“了解过”。离“熟悉”，还差得挺远。这篇文章，我就把这个问题掰开讲清楚：Bootloader 到底学到什么程度，简历上写“熟悉”才不心虚。一、先说结论：会跳转，不等于熟悉很多人对 Bootloader 的理解，停留在这几个层面：知道 Bootloader 是干什么的知道它和 APP 是...