TimeLine:  感觉很久之前就投了，但是一直没约面，还以为这辈子都没机会面鹅了3.26 一面忘记录音了腾讯数据库研发1. 先让我反问了解意向,不完全是c++,好像是偏鸡架,不太想去所以面试也没什么压力,直接说没有太多意向(乐)，本来以为都不用面了，还是拉着我面了半天2. 讲一下实习的情况，架构，数据表设计3. 多端会不会有数据不一致的情况，怎么解决的4. 怎么用ai的，了不了解ai-cli底层是怎么调用工具的,怎么保证ai生成代码的质量5. LRU，不知道为什么没有输出，讲了一下思路6. redis集群高可用是怎么做的,了不了解系统qps7. buffer和cache的区别8. 3握4挥9. 数据库隔离级别10. 幻读11. 反问数据库怎么做一些和ai相关的交互,ai优化sql昨天接到电话以为是kpi面，但还是接下机会了，不管结果怎么样先试试吧面试官人很好，也给我输出了很多东西感觉这种面试才是传说中的双向选择

🕐面试时间：26.4.7-一个小时💻面试岗位：智能体与大模型应用开发❓面试问题：1、面试官先介绍下岗位和业务2、自我介绍3、NL2SQL项目的数据源和数据表有什么类型4、NL2SQL的具体流程介绍一下5、提到的用户开始会话之前选择数据源和数据表，这个怎么做的？是用户自己选的还是根据用户的问题智能体选择对应的表？6、那假如1w+数据表，用户该如何选择呢？答：这种场景下就得使用智能推荐去找相似度高的表。7、你理解的Agent系统架构是什么样的？包含哪些层，具体功能是什么？8、提到了Skills，了解过Skills吗，在实践中有用过Skills吗？9、CLI有没有了解过？10、CLI和MCP的区...

攒人品中！ 1.实习拷打2.项目拷打3.平时怎么用cursor，介绍一下4.有自己写过skills吗？5.遇到一个需求是选择mcp还是skills？ 如何选择？6.提出一个简单需求，让共享屏幕直接用本地ai coding工具实现7.面试前做的ai coding项目介绍，是如何使用工具构建的，怎么实现的？演示一下效果

1. 自我介绍2. 实习项目拷打3. shared_ptr 性能优于 unique_ptr 吗，为什么答案：一般来说不能这么说，绝大多数场景下 unique_ptr 比 shared_ptr 更轻量。unique_ptr 只有独占所有权，不需要维护引用计数，大小通常就是一个裸指针，移动也只是转移所有权。shared_ptr 需要额外的控制块来维护强引用和弱引用计数，多线程下还涉及原子操作，所以构造、拷贝、销毁成本都更高。只有在确实需要共享所有权的时候，shared_ptr 才有意义，而不是因为它“更高级”就优先使用。如果面试官继续追问，通常会往控制块、循环引用和 make_shared 上延伸...