27届-暑期实习-蚂蚁-信贷事业群-一面
🕐面试时间：26.4.7-一个小时
💻面试岗位：智能体与大模型应用开发
❓面试问题：
1、面试官先介绍下岗位和业务
2、自我介绍
3、NL2SQL项目的数据源和数据表有什么类型
4、NL2SQL的具体流程介绍一下
5、提到的用户开始会话之前选择数据源和数据表，这个怎么做的？是用户自己选的还是根据用户的问题智能体选择对应的表？
6、那假如1w+数据表，用户该如何选择呢？答：这种场景下就得使用智能推荐去找相似度高的表。
7、你理解的Agent系统架构是什么样的？包含哪些层，具体功能是什么？
8、提到了Skills，了解过Skills吗，在实践中有用过Skills吗？
9、CLI有没有了解过？
10、CLI和MCP的区别？
11、大模型是如何调用MCP的？
12、RAG如何评估召回效果？
13、召回率和准确率这两个区别是什么？
14、场景题：智能问答系统，用户问问题，但是回答的不是很准确，你会怎么分析，排查，优化这个问题？讲解大概的思路就行。
15、你觉得大模型或者Agent面临的最大挑战是什么？
16、反问业务和AI在工作中的应用。
无手撕。
🙌面试感想：面试官人很好，也会引导思路。
#发面经攒人品#
