腾讯 TEG 网络研发部 运营开发 一面凉经

4.3 一面先拷打了半小时的项目之后问了写普通的八股，左值右值，虚拟内存，TCP等手撕三选一，俩hard一mid，鼠鼠果断选择了最简单的LRU4.7约二面，4.8开始二面开局唠嗑问项目问了下继承，面向对象结束，无手撕4.8晚二面过，4.9三面开局唠嗑问项目经历，困难点，出发点是什么无八股，写了半个小时的题目。。。折磨4.14hr面唠嗑局，与其他人怎么协作的等。之后秒云证4.17收到书面offer，本轮面试结束，总体来说越来越脱离八股了。

主包简历项目都是agent rag，大模型后训练相关的，投的ai应用研发，怎么被wxg运营开发捞了，这个主要是做什么，毫无JAVA基础的是不是可以拒了😭😭要是拒了，后面还会被捞吗

1.腾讯teg 运营管理部 后台开发 base深圳 投的的是ai应用岗位2.阿里国际-国际技术部-用户增长 base杭州 ai应用开发 主要做广告投放用户画像定位那种的业务引流：腾讯 字节 阿里 美团 拼多多 简历 面经

看了大家不少面经，我也发发面经攒人品✉️投递：3.18💬面试：一面 3.23 二面 3.25 三面 4.3 HR面 4.13📝offer：4.21🎙️我的感受：我由于测评不高，面到HR面的时候非常的焦虑，很怕因为测评给我挂了我投的淘天全挂了，可能就是因为测评不行吧总体下来阿里的面试官还是挺尊重的，拷打的很详细bg：双九，一段小厂对口实习面试主要内容狠狠拷打简历，实习内容，问的非常详细，会问到你负责了什么，用了多少张卡，学习率怎么样，训练了多久，用了多少数据，数据是怎么准备的，显存占用怎么样场景题：如果我目前有一个数字人的模型，我想训练成只生成一个人的，可以怎么做你看过什么别的 SOTA 模型的 ref image 注入方式，有什么优劣八股：如何判断模型是否收敛如果训练的时候梯度消失或者爆炸，你怎么解决如何系统判断是否训练完成，特别是在视频生成模型中有哪些常见的蒸馏方法LoRA 微调的原理DiT 的框架流程，如何时间注入，讲一讲 AdaLN讲一下 flow Matching，原理，优势现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是 LayerNormAdam 和 AdamW 的原理，有什么改进手撕：1. 二叉树的右视图2. 非 hot 100，滑动窗口3. 扎破所有气球的最少箭数暑期实习还是太折磨了，我面了好多场，一直在泡池子。。。腾讯二面给我泡了13天然后挂，米哈游一面挂，快手简历挂。。。看到身边同学都拿到offer了，那是一个焦虑啊，本来都想转日常了。最后总算是有一个结果了