阿里云多模态大模型暑期实习（已oc）

看了大家不少面经，我也发发面经攒人品

✉️投递：3.18
💬面试：一面 3.23 二面 3.25 三面 4.3 HR面 4.13
📝offer：4.21
🎙️我的感受：
我由于测评不高，面到HR面的时候非常的焦虑，很怕因为测评给我挂了
我投的淘天全挂了，可能就是因为测评不行吧
总体下来阿里的面试官还是挺尊重的，拷打的很详细

bg：双九，一段小厂对口实习

面试主要内容

狠狠拷打简历，实习内容，问的非常详细，会问到你负责了什么，用了多少张卡，学习率怎么样，训练了多久，用了多少数据，数据是怎么准备的，显存占用怎么样

场景题：
如果我目前有一个数字人的模型，我想训练成只生成一个人的，可以怎么做
你看过什么别的 SOTA 模型的 ref image 注入方式，有什么优劣

八股：
如何判断模型是否收敛
如果训练的时候梯度消失或者爆炸，你怎么解决
如何系统判断是否训练完成，特别是在视频生成模型中

有哪些常见的蒸馏方法
LoRA 微调的原理
DiT 的框架流程，如何时间注入，讲一讲 AdaLN
讲一下 flow Matching，原理，优势
现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是 LayerNorm

Adam 和 AdamW 的原理，有什么改进

手撕：
1. 二叉树的右视图
2. 非 hot 100，滑动窗口
3. 扎破所有气球的最少箭数

暑期实习还是太折磨了，我面了好多场，一直在泡池子。。。腾讯二面给我泡了13天然后挂，米哈游一面挂，快手简历挂。。。看到身边同学都拿到offer了，那是一个焦虑啊，本来都想转日常了。最后总算是有一个结果了

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