最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

是实习经历写的有问题吗？为什么感觉这次boss上hr更不理人了，官网投的也是没有回应😭😭😭

请先做个自我介绍。   在实习项目中，有用 AI 辅助 coding 吗？   实习项目相关（占大约一半面试）   无锁队列的实现原理是什么？对比其他队列的优势和劣势？为什么不是所有场景都用无锁队列？   锁的种类有哪些？各自的使用场景？   TCP 保证可靠传输的机制有哪些？   能讲一下 TCP 连接的状态机流转过程吗？  一、连接建立（三次握手） 假设客户端主动发起连接，服务器被动监听。    步骤 客户端状态变化 服务端状态变化     初始 CLOSED LISTEN（监听端口）   1. 客户端发送 SYN SYN_SENT –   2. 服务端收到 SYN，回复 SYN+ACK ...