字节面试官人很好，受到了鼓舞，受到了指点，感谢。还有很大不足，继续努力问题总览1.你的这个项目是自己找的数据做的吗？2.你的工作流和涉及到的技术栈是哪些？3.是基于原始明细数据直接做的吗？4.结构化数据一般是怎么清洗完成的？5.DWD层通常做哪些清洗？6.DWS层的模型通常是怎么设计的？7.了解维度建模、关系建模吗？8.正常一个数据仓库的工作流和技术栈有哪些？9.Sqoop主要用在哪个环节？做什么的？10.Hadoop和Spark各自优劣势是什么？11.Spark任务一般怎么优化？12.ClickHouse有哪些索引类型？13.ClickHouse中排序键、分片键怎么设置？...

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以下的万字长文基本涵盖了你面试可能会遇到的所有RPC项目问题。首先，对于所有写了rpc项目的牛油们，我都建议你们去看看百度开源的brpc文档，可以作为深入rpc的一个重点，重点关注brpc的这几块内容：LALB+双缓冲的负载均衡设计，无锁化的MPSC消息发送，高度并发的消息读取，从锁到lock free再到wait free的思想，用户态协程bthread的设计（你不需要去看源码，你只需要去看brpc的设计文档就可以了）当你掌握了brpc的一些设计思想，在面试过程中就要有意识地 将问题引到brpc的设计上，然后开始你的回合。我在春招面百度、快手、腾讯之类大厂的时候，都跟面试官深入地聊过brpc...