1. 自我介绍2. 为什么之前一直在做广告平台产品？3. 大模型幻觉出现的原因，有什么解决方法？4. 外挂知识库以什么方式输入给AI？5. AI不能理解那么多信息、上下文信息缺失时怎么办？6. AI在广告当前业务中的可落脚点？7. 未来AI可能有哪些发展趋势？8. 对AI agent的理解和应用？9. 有没有做过Agent工作流，怎么搭建的？10. 从建筑->广告->AI，跨度都很大，怎么考虑的？11. 未来想做的业务方向？12. 选offer时会考虑哪些因素？13. 家乡等基本情况反问1. 对校招生的培养体系2. 后续定岗的业务方向会依据什么

📍面试公司：广和通🕐面试时间：10.31💻面试岗位：嵌入式软件开发工程师（Linux应用）❓面试问题： 1、能提前实习多久？ 2、自我介绍 3、红黑树的实现？ 4、TCP拥堵控制 5、malloc和new的区别 6、堆排序原理 7、内存对齐 8、一些简单八股🙌面试感想：  实际面试时间比原定时间推迟15min，面试全程不超过15min，也未开摄像机，回答不能提前实习后明显没兴趣，下一个问题直接红黑树实现。只能说今年就业环境确实不太好

先自我介绍，然后让讲下熟悉的项目，然后针对项目提问1.电压跟随器的作用2.单片机的输入阻抗为多大3.为什么要用驱动电路去控制mos管4.为什么电流采样点是在图的红圈处而不是蓝圈处，还让我在白板上画出来5.采样电路的芯片和注意事项[偷笑R]5.单片机系统板的晶振电路的电容的取值怎么来的面试官挺好的，很专业，会引导你去思考和回答，

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...