想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

求佬看看简历有啥写的不好需要改进的，四月底开始投暑期，就得到一个字节的面试，一面挂，其他投的全泡池子，给孩子整抑郁了，已经想创死了

27 届暑期 0offer，求内推求内推求内推！求建议准备全力梭哈日常了，成为最早备战秋招的从三月底面到现在，一边面试一边学习一边复盘，面经就不上传了，也是发现自己的一些问题，大家可以学习，不对的地方可以在评论区指出纠正一下：1.一定要至少准备个 60% 的程度再开始面试，不然会终止流程或者脏面评，我的字节和美团应该是黑了2.听好问题想清楚再回答，慢一点讲清楚3.不会可以说些相关的，相关的也不会大大方方承认，别胡乱背八股，面试官会很折磨4.leecode 坚持刷坚持刷坚持刷，不要间隔着刷5.把知识好好梳理串联起来，把项目理解清楚为止（面试时项目露馅包死的）

整体流程比较正式，面试前会通过短信发送会议室链接，需要提前进入会议室准备。面试要求双机位，建议提前调好设备、网络和摄像头角度。整体流程上没有八股文，主要是经历描述和基本概念。一、专业面试｜11:18 AM 发短信 （原定于11:00）主要围绕个人经历和项目展开，问题比较常规：1. 自我介绍2.手撕算法 wemeeting 客户端会议共享屏幕，三数之和，Middle高频题，昨晚押题12道之一。华为高频面试手撕38道 时间不足优先准备这个https://onefly.top/zero2Leetcode/05_interview/coding/huawei/index.html#%E9%AB%98%...