面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合)，前端如何处理渲染?3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG 流程中可以参与哪些工作?4.如何优化PromptEngineering以减少前端请求的Token消耗?5.在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿?6.谈谈前端安全:如何防范Prompt Injection(提示词注入)攻击?7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?8.封装一个通用的AIChat组件需要考虑哪些Props和Slots?9.如果AI接口偶尔出现504超时或网络抖动，前端的重试机制该如何设计?10.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗?11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?

问题1：和我们介绍一下自己？这也算问题？是的，你和面试官的接触仅仅才刚刚开始，或者说有的面试官可能刚刚从HR手里拿过简历就跑来和你聊天。有的朋友说，我简历里都有写自我介绍了。没错，简历模板基本第一部分都是基本情况介绍。但是文字是死的，大活人在面前为何不讲几句？有的朋友可能会无心的说：”我的基本情况都在简历里面有写“，这样的回答基本上第一印象大打折扣。毕竟你面前的面试官肯定会有你未来的直接领导；有的朋友可能会照本宣科的说：”我是xxx，毕业于xx，专业xx，兴趣爱好xxx，优点xxx“，是的回答的没错，但是面试官最想通过介绍，快速了解你的过往经历，找到他的兴趣点。所以，如果你这么表达：”我是xx...

50min 电话面试1.自我介绍 2.项目相关问题3.写题 两道题a. 100个任务 分成10批 按顺序执行 同时每一批内的10个任务要并发执行b. 对某一个接口实现限流4.八股 hashmap concurrenthashmap5.kafka消息不丢失6.ai相关问题 mcp是什么7.反问

面试大模型算法岗，跟HR沟通有4论面试，很重视这个岗位，没有算法团队，去让你搭建团队，没有带团队经验建议避坑，面试可能是来套方案的。面试过程1.自我介绍2.挑了一个项目介绍下项目，项目的使用并发和访问量，项目开发用了多长时间3.八股文： 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些4.RAG检索优化5.transformer 的原理和机制6.没有手撕代码