刷到这条帖子的学弟学妹，估计正被各种“大厂黑话”搞得头大。坦白局：我大学时不是什么模范生，经常旷课，最烦的就是形式主义。去年校招进 Temu 基础平台做 MQ 开发时，我心里也打鼓：会不会每天人肉救火？会不会被 PPT 评审淹没？在这儿摸爬滚打半年多，我发现自己想多了。1. 这里的“卷”不太一样我不否认 Temu 的强度，但这里极其反感“人肉救火”。比起出了故障去熬夜修补，组里的大佬更倾向于在设计阶段就直接把隐患掐死。这种“靠工程规范换来的低情绪压力”，真的救了我的命。没那么多向上管理，大家的目标很纯粹：系统别崩，业务跑顺。2. 关于所谓的“生活”四餐全包： 甚至省去了每天思考“中午吃什么”的...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

最近 AI Agent 这个词特别火，很多同学都在问：想做 Agent 开发，从哪里开始？ 可以先学 LangChain。 它是目前最适合入门 Agent 开发的框架，GitHub 91k+ star，文档完善，社区活跃，大厂实际在用。学会它，你就打通了 AI 应用开发的核心链路。 一、为什么 Agent 方向值得学？ 先说背景。2026 年 AI 岗位招聘有个明显趋势：  纯算法岗（调模型、跑实验）越来越卷，要求越来越高 AI 应用工程师需求在暴增，门槛相对可控 大量企业开始用 Agent 做内部自动化，但会做的人还很少  Agent 开发的核心就是：让 AI 不只是回答问题，而是能自己规划...