如果把校招比作一场马拉松，非985/211背景的学生大概是从靠后的起跑区域出发的。前方的拥挤和筛选标签的客观存在，都会让这段路程多出一些额外的阻力。但赵迟用五个月的完整求职周期证明了一件事：起跑位置不决定终点，真正拉开差距的，往往是跑起来之后的配速和路线选择。这五个月里，他投递了上百份简历，经历了从群面被碾压到终面主动掌控节奏的转变，最终收获了两份满意的offer。以下整理的经验，不是逆袭的励志故事，而是一套他从实战中拆解出来的可复用打法。一、重新理解简历：不是写你做过什么，而是写你能解决什么赵迟的第一版简历做了足足两周。他把自己大二当班干部的经历、大三参加校园创业大赛的奖项、甚至暑假做家教的...

为啥都没人鸟我哇各位大佬帮忙看看简历

破防了，真破防了。我们宿舍老三，大学三年我没见他翻过一次专业书。每天早上十点起，中午LOL一把，下午吃鸡，晚上吃完饭继续。期末考前借我笔记抄一抄，每次还能比我高。我以为他就是那种聪明但摆烂的，毕业肯定也就随便找个差不多的。结果上周他突然在群里发了个截图，鹅厂某事业群的暑期实习offer。我们整个宿舍群直接安静了五分钟。我去问他咋准备的，他说"没准备啊，就投了简历面了一下"。我血压当场上来。后来才知道，人家大二就在跟着学长偷偷接私活做小程序，github上小一千star，面试官看完直接说这种我们要。我现在每天图书馆坐十小时，刷题做项目背八股，offer还在路上……哭了

分享点真干货，希望对大家有所帮助！   面试加分项：能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来，才算真懂；能背出定义只是表面记忆。  1. 大模型基础概念    概念 一句话理解 产品/面试角度     AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测"，离 AGI 仍有本质差距   LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段：预训练定能力上限，后训练定能否稳定服务用户   Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...