我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

秋招听到不知道多少遍“感谢你的时间”，终于对别人说了一遍。

力扣才写30题，八股还在背现在刚进实习，还没派活小厂应该都没希望了吧……该学行测了😭😭😭

嘉士伯 工程设备管理 一面面经岗位：供应链管培生（工程设备管理）时间线：8.26投递、9.2一面一、自我介绍二、面试问题一面是AI面试，大概有下面这些问题1. 遇到的挫折2. 如何解决、细节3. 学习最困难的技能、课程4. 如何解决5. 选择非一线城市6. 为什么7. 岗位匹配度8. 为什么感受：第一次AI面试，感觉有点奇怪的⏰嘉士伯中国2026年校招9.3启动【公司介绍】嘉士伯（Carlsberg）是全球领先的啤酒集团之一,世界第四大啤酒集团,世界最知名国际品牌之一【岗位包括】综合管理培训生、销售专才、供应链管培生等【工作地点】北京、广州、佛山、惠州、东莞、厦门、南京、常州、郑州、重庆、宜宾...