Prompt Engineering:提示词- 通过设计输入文本来引导模型输出- 不修改模型参数- 适合快速迭代场景Supervised Fine-Tuning:模型精调- 使用标注数据微调模型参数- 需要训练资源- 适合专业化场景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色设定"你是一位资深律师..."3. 输出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 医疗问答数据微调2. 客服对话场景优化3. 法律文书生成专项优化Prompt优势:✓ 零训练成本✓ 即时生效✓ 灵活可调✓ 保留通用性Prompt劣势:✗ 专业领域效果有限✗ 提示设计需要经验✗ 输出稳定性较低SFT优势:✓ 领域适应性强✓ 输出质量稳定✓ 可处理复杂任务✓ 减少提示长度SFT劣势:✗ 需要标注数据✗ 训练成本高✗ 迭代周期长✗ 可能过拟合## 产品决策建议• MVP阶段优先Prompt• 核心业务场景采用SFT• 混合方案：通用能力+专项优化• 考虑：数据/算力/时效/效果的平衡 #牛客激励计划#  #产品经理#  #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #产品每日一题# #牛客AI配图神器#

一面3.14 上午1. 谈谈Spring的IoC理解？2. Bean的生命周期？3. Spring用到了哪些设计模式？4. 三级缓存？5. 二级缓存行不行？6. Spring事务的失效场景？7. 谈谈Spring的AOP？8. 谈谈线程池？9. Redis的Zset的底层结构？10. 创建线程有哪几种方式？11. sleep和wait的区别？12. 浅拷贝和深拷贝的区别？13. volatile的作用？14. final关键字？15. ArrayList和LinkedList区别？16. 插入和读取速度比较？17. 谈谈MVCC？18. 讲讲SQL优化？19. SpringCloud有哪些组件...

一面自我介绍问实习围绕项目问了问题（主要是一些云函数 serverless）云函数和传统开发你认为有什么区别？分别有什么优势？用云函数遇到过哪些问题，怎么解决的？mysql里面你用过哪些索引？组合索引多了会怎么样？经常会使用到join吗？join用多了会怎么样？TCP三次握手的过程java#牛客AI配图神器#平时有用过哪些AI工具辅助开发的？（项目里有不少AI相关的开发项目）用过哪些AI框架（答langchain langgraph coze dify...）langchain和直接手搓一个工作流的话，两种分别有哪些优势和缺点根据业务的大模型选型你是怎么测评和选择的？提示词方面有什么技巧吗？cursor这个产品现在在哪些开发方面还能提升的？手撕 最短子数组二面自我介绍直接开始手撕 度数相等的最短子数组问实习（问了很久，深挖了一些）TCP为什么可靠？拥塞控制的过程是什么？进程 线程 协程分别是什么，什么情况下用谁，分别有啥优劣（协程没怎么用过就没说） 什么时候会用多进程，什么时候会用多线程？之前的小程序开发上遇到过的最大的技术难点是什么，怎么解决的？怎么设计一个对大模型的代码能力评测的流程？（说了很多但感觉没说到面试官想听的，不知道这个想问到什么）反问业务、个人提升方向

大模型幻觉的系统化评测体系需构建多维度量化评估框架，以下是专业实施方案：一、核心评测维度内在一致性检测自洽性指数：通过蒙特卡洛采样生成10次响应，计算Jaccard相似度（阈值＞0.75）逻辑冲突检测：使用Stanford OpenIE提取三元组，构建有向图检测环路/矛盾事实正确性验证 其中为Wikidata知识图谱，n为陈述句数量语境敏感性评估对抗扰动测试：插入5%随机噪声后测量输出KL散度（Δ＜0.3）指代消解准确率：使用Coreference Resolution模型验证（目标值＞90%）二、量化指标体系Hallucination RateGPT-4作为裁判员打分≤15%（SOTA）Fa...