最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

 #嵌入式# 

卖AI比懂AI难，但有时候我更觉得，用AI比懂AI更难今天不再纸上谈兵，分享一下我正在跑的自动化工作流，零代码或低代码就能搭，能复用的场景绝对不止局限于商务层一起把重复性工作丢给机器，把脑力留给真正需要人的判断和创意的地方会议纪要结构化流背景情况： 每周开会10余场，会后整理纪要平均耗时太久，且容易漏掉关键点工具组合： 笔记 + Coze工作流搭建逻辑：录音转写：腾讯/飞书/teams自带的录制视频功能转写文字就行，保留音频内容和共享屏幕内容AI结构化： 文字自动流入Coze工作流，按固定模板提取——客户背景与痛点我方提出的方案与报价客户异议与顾虑等等，还有双方达成共识后确认的下一步行动输出归...