9.1 一面（50min）1.介绍TCP和UDP的区别和联系？2.C++中创建socket的过程？3.为什么malloc在高并发场景下会有性能瓶颈，内存池项目又是如何针对优化的？4.Thread cache具体是如何实现的？5.为什么哈希桶的访问不需要加锁？6.Thread cache是怎么实现线程独有的？7.TLS在C++中对应的是什么关键字？8.Windows和Linux下分别调用什么接口向系统申请内存？9.C++中实现线程互斥同步的接口有哪些？10.为什么有虚方法的基类的析构函数需要定义成虚函数？11.基类指针调用子类对象是如何判断的（用的哪种类型转换）？12.Git中提交项目到远程仓库的完整命令？13.AVL树和红黑树的区别和联系？14.算法：随机构造一个包含100个元素的数组(每个元素都是100以内的止整数)，并进行重新排序，使得最大值位于中间位置，左侧元素单调递增，右侧元素单调递减:之后在屏幕上用*绘制这个排序后的数，形成类似山峰的图形（ACM模式）

笔试时间：2025年9月24日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：无线网络优化中的基站聚类分析【问题背景】在无线网络优化中，基站的位置分布直接影响信号覆盖质量。密集区域的基站可能造成资源浪费，而稀疏区域则会出现信号覆盖不足。【任务要求】给定n个基站的二维坐标，使用K-Means算法将其划分为k个簇，再通过计算每个簇的轮廓系数（Silhouette Coefficient），识别信号覆盖最差的簇（轮廓系数最低），并在该簇中心新增基站以优化信号覆盖。算法过程：使用前k个基站作为初始聚类中心，执行K-Means算法。K-means的结束条件为：最大迭代次数100或者...

岗位：感知算法工程师bg：双非本2硕9月初投的简历，昨天发的面，今天面的。整体体验很不错，基本就是围绕我的简历问，针对业务线用到的技术着重问了一下，考察了点云和图像处理的技术栈。面试官给人的体验很好，有问题回答的不完善也会引导。最后反问环节花了5分钟讲了一下业务场景。总时长30分钟。

9月24-26日，2025云栖大会在杭州云栖小镇举办，大会以“云智一体·碳硅共生”为主题，围绕基础设施、大模型、Agent和具智能，全景呈现AI的技术演进与产业落地。4万平方米的展区内，500余家企业带来的3500款展品，将人工智能从概念推向可触摸的现实。作为中国AI Agent与客户联络领域的领跑者，天润融通携「面向客服和营销场景的对话式AI智能体ZENAVA」重磅亮相2025云栖大会，并在大会发表演讲，展示AI在真实业务场景中的落地实践。展区现场，ZENAVA吸引众多参观者驻足。今年的云栖大会，AI作为能对话、能协作、能进化的智能伙伴成为了绝对主角，不同于过去的“技术狂欢”，大家如今更关注...