面试蚂蚁金服到了技术3面，但没有hr面了问题如下；1项目介绍一下2 干的数据开发技术组件和模型以及数据治理说一下3离线数仓怎么确保任务及时性，任务产生了dqc告警怎么解决4 干财务工作模型该怎么设计5数据治理该怎么治理，比如模型治理，运行效率，和任务合理性以及跨层很多问题6 实时任务一旦延迟该怎么快速解决延迟，如何确保数据不重复，不丢数据，如何知道延迟7flink任务优化可以从哪些方面入手，对于效率问题该怎么操作8kafka分区和写入该怎么设计，怎么能确保下游消费数据不延迟，不丢数据9 实时数仓如何做到指标实时，并且数据不会算错，10对于olap引擎知道哪一些，哪个更好，后续推荐用哪一款来批流一体

一面 50分钟 自我介绍你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解你说到了业务过程，谈谈对它的理解你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久 那你们订单表是全量还是增量，你觉得增量是什么意思，那你们这边的数据保存多久呢说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义你前面提到了会进行维度退化，那么说一下订单表中有哪些维度退化属性那你说一下你们数仓的一个全链...

 下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件，分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程，数据域，主题怎么划分，数据如何确保一定一致，如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理，并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点，平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里

4.17投的简历4.30约我一面5.8一面Redis实现Session共享的延伸：如果用的是本地缓存，如何实现数据一致性？会有什么问题？Redis的RDB持久化和AOF持久化Mysql什么能保证数据崩溃重启不丢失？Mysql的binlog日志Redis的Cache Aside Pattern和Read/Write Through Pattern 缓存穿透的解决如何实现视频的点赞取消，判断用户是否点赞，点赞的次数（Redis）如果不使用设计模式是否可以？设计模式是为了干嘛的?TCP四次挥手（如果存在用命令查到，系统中存在大量Close wait状态，是因为什么？）双亲委派模型（大体上是这些，其他的有些忘了）是否有offer了？反问：有什么可以改进的地方？接下来还有几轮面试？代码题：在保证线程并发安全的情况下，并发读取多个文件的字符串，并且合并统计出现次数，确保5秒的超时时间。面试官人很好，会一直提示你，并且出的题都是根据场景来的，我最后代码题，有一点点没写出来的代码，面试官也帮我点出来了。也是经过两周hr给我打电话说部门没hc了，意料之内，情理之中复活换了个部门进行二面，5.23二面，一共1小时15分钟左右二面全程拷打项目，我写的是点评加12306，不过本人写了两段大数据开发的实习经历（没问）面试官问，我一边回想一边说自己做了什么项目改进3天后告知2面通过，约了5.29进行3面5.29三面发现是TL和HR一起面的，TL拷打我项目几个问题， 我记得最深刻的一个是我用lua脚本代替分布式锁来进行抢单，lua脚本好在哪里？没回答中点，擦边回答了，最抽象的是hr换岗之后没跟我说部门是哪里的（不是三面的hr），然后他问我知道公司在哪里么，我回答了一堆意向杭州的话，听到他们说北京的时候有点红温了，赶紧圆了一下。反问：培养方案是否有机会转正进去负责的业务5.30 oc，感觉几个月以来的付出都有了回报，这几个月都看着大佬们的oc非常羡慕，终于自己也等来了收获，来此还愿，积攒人品，我希望大家在周围人都oc，坚持不下去的时候都咬牙坚持下来，别放弃自己，越痛苦沉重的时候，越要学习，机会来临的时候，很可能只有这一次，请把握住！