前几天刷到个视频，一个哥们儿只敲了三行提示词，AI 就把整个后台管理系统吐出来了，还带自动测试和 UI 美化。我当时就乐了：这不就是传说中的“Vibe Coding”吗？靠“感觉”而不是一行行敲代码。圈里瞬间炸锅，有人喊“初级岗位要完蛋了”，有人直接辞职去考公。我的看法很直白：它确实会干掉一部分低端重复岗，但远没到把新人全 KO 的地步。相反，这可能是职场新人最爽的一次弯道超车机会。为什么不会全灭？因为 AI 现在还只是“高级复读机”。它能根据 vibe 飞快生成 CRUD、页面、API，但一旦碰到业务逻辑模糊、遗留系统烂摊子、或者甲方突然改需求，它就抓瞎了。真正值钱的不是“会生成代码”，而是...

最近才准备开始投，没实习，八股只看了一点点形势有点严峻😇

🕐面试时间：26.4.7-一个小时💻面试岗位：智能体与大模型应用开发❓面试问题：1、面试官先介绍下岗位和业务2、自我介绍3、NL2SQL项目的数据源和数据表有什么类型4、NL2SQL的具体流程介绍一下5、提到的用户开始会话之前选择数据源和数据表，这个怎么做的？是用户自己选的还是根据用户的问题智能体选择对应的表？6、那假如1w+数据表，用户该如何选择呢？答：这种场景下就得使用智能推荐去找相似度高的表。7、你理解的Agent系统架构是什么样的？包含哪些层，具体功能是什么？8、提到了Skills，了解过Skills吗，在实践中有用过Skills吗？9、CLI有没有了解过？10、CLI和MCP的区...