个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...

小帅们，给予本鼠鼠一点点各位宝贵建议吧~

面试流程挺快⏳ 投递进度条3.26一面4.7二面4.8hr面4.8oc4.9offer

一面面试官很好，引导式提问 面试 1 线程池的底层数据结构？ 直接蒙，说了些线程池参数的设置 2 线程池如何设置？ 3 支付安全如何做到（异常下掉单如何补偿） 4 除了定时任务，还有其他方式可以完成超时关闭订单吗 说了些延迟消息，其实应该还有xxl-job可以实现 5 linux相关指令 重点需要学习，这里确实不熟悉 6 mysq索引都有那些？ 7 联合索引是什么？ 8 给了个sql问会不会索引失效？ 这里了解得不够深入 9 问多并发的问题，synchronized的原理，synchronized修饰的类型 10 在可见性上，synchronized和volatile的区别？ 10 介绍mys...