最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

bg双非本西电硕投了20天没啥动静，有无大佬帮忙看一下简历给个建议，有偿也行😢项目是王二的rag和改良的点评。。

春招提前批已开的互联网大厂：OPPO(1.27)、网易游戏(1.12)、三七互娱(1.16)、小米(1.18)、百度(1.20)、大疆(1.22)、字节跳动(1.25)、华为(1.28)总的来说，目前来看很多企业开启春招的时间越来越早，我们的核心任务是优化简历、复盘秋招、锁定目标企业、心态放平、准备笔试面试题库！#今年春招是金一银二嘛？#