1.简单介绍下实习数仓分层架构，用到技术栈2.做一个指标，简单介绍下指标分析到下层产出，每一层的逻辑3.数据计算用的是什么框架4.ods层的表数据怎么来的5.数据质量规则核查是怎么做的6.数据核查是手动做的，还是质控系统做的7.有没有对Doris有进一步了解8.spark的相关理论有了解过吗9.spark任务提交到集群上的执行流程10.用spark的时候有没有遇到一些问题，怎么解决11.flink三种运行模式介绍一下12.未来1-3年规划

1. 简单记录入职快要三个月了，强度不是很大，趁着空隙摸鱼总结一下我当年的求职之路吧！首先必须承认找工作这件事上，运气成分占相当大的一部分，运气好你能进面试，就比别人多次机会。下面讲讲我从今年 3 月份左右开始的春招之路，为什么只讲春招呢，因为秋招的时候真的太多事了，小论文要赶着投，中期答辩也要准备，期间还被安排出差驻场两星期。。。（这点不细说了 都是泪啊）当时甚至国考省考电网公务员这些都在看，总之就是精力没往一处使，导致啥也干不好，心很乱，每天看起来很忙，但是也不知道忙什么。临近寒假前两周静下心来思考一下优先级，下定决心先水一篇小论文出来，毕竟先毕业再说工作的事情，过年回校后，事情还算顺利小...

维品会也面试了一下，怀疑是KPI面试，面试者可能是来套技术方案的面试问题如下1 自我介绍一下2 直接出了一个场景题，需要再一张有百亿级别的表中，快速找到哪些商品再10分钟内曝光比较大，但卖出得东西降了，需要快速找到并且给下游算法用来做数据支撑3 平时在hive倾斜的时候怎么优化的，如何定位这个倾斜的健4 做2个题目吧，第一个是一个SQL，很快写出了，第二个是一个算法排序的，整体不难5 有啥要找我了解的

前段时间面试过蚂蚁金服大数据开发，问的问题如下1 先进行自我介绍2 看你做过财务数据建设，你这边主要是做财务什么数据，做哪些业务，数据从哪里来的，数据域和数据主题是怎么划分的，开发的时候要遵循哪些规范3 平时是怎么保障数据准确性和及时性的，对于数据触发了dqc规则是怎么解决的4 看你做过一些治理相关的工作，平时治理主要是怎么治理的，怎么能看到治理产生了收益，治理之后大概多久还会进行再次治理5 看你也做过实时，你感觉实时指标有啥好的收益吗，为啥现在大部分还是离线指标，实时反而用的少6 看你也用过数据湖，你这边数据湖用的是什么架构，怎么做到数据及时入湖的7 为啥需要离职呀，为啥来看蚂蚁金服的机会