我问了几家，总结的就是。竞争力不在算法本身，还是要编程能力强(所以我还挺有优势)。企业想要工程能力强，AI算法的深度只是通过性指标(比如神经网络那些经典算法都懂，调参调结构熟练)。高校里卷论文性价比极低，除非是偏应用的顶会，那些推公式的到企业更是毫无卵用。经过我的调查，这种局面是因为，涉及理论太多的工作企业都可以外包给高校，找博士当牛马。自己的算法工程师也就是懂算法的开发。不仅是我强化学习算法这边是这种情况，nlp也需要大量清洗数据，加规则优化的任务。

腾讯的编译器、快手的AI编译器/大模型推理优化腾讯在深圳，快手在北京

双非硕自学什么就业会好点，射频，嵌入式，java，cpp，硬件开发

#机械制造2024笔面经#机械专业，投了嵌入式。一面:电话30min实际25分左右自我介绍项目(介绍完项目，问了几个项目上的问题)内存四区，malloc和new是如何分配内存空间的熟悉Linux吗，linux下调试程序用的什么?我说的gdb，然后问了gdb的常用指令。(这块指令问的多一些，他会出实际情况，比如:现在有个函数，我想在函数的某一行怎么怎么样，或者查看前几行，记不得了，问你应该怎么操作。)gdb如何处理异常?动态库和静态库。单例模式。redis有哪些数据类型?Linux的一些常用指令。数据结构了解哪些?--都了解，队列，栈说了一下原理,快排知道吗?说一下快排。