开发中你有没有踩过这样的坑？改了服务器时区，数据库里的订单创建时间突然差了 8 小时；跨国项目多时区切换，存的日志时间怎么看都不对 —— 其实问题大概率出在「时间类型选得不对」。今天就结合实际开发经验，拆解 MySQL 里 timestamp 和 datetime 的核心区别，帮你一次选对不踩坑。一、先搞懂：为什么时间类型选不对会出大问题？我们存储时间的核心需求是「数据准确、跨时区可用」。比如：电商订单的支付时间，不管用户在东八区还是西五区，后台得能算出统一的 “绝对时间”；服务器日志时间，切换时区后不该出现 “时间回溯” 或 “跳变”。而 timestamp 和 datetime 的本质差异...

这种的会有人参加吗，如果有人参加那我试试

谁说的双非没有出路😁

最近碰到有朋友在问这道题，我看到这道题就觉得相当有意思，因为一道 SQL 索引搭建就串联了好几个 MySQL 索引的相关知识（联合索引、回表查询、文件排序、最左匹配原则、索引下推），在之前我觉得很难把这些知识点串连起来，但是这道题就给了我一个想法和切入点。其实所有的问题都源自于 MySQL 索引 B+ 树的结构特征，所以我就明线解题，暗线讲解索引树结构和其导致的特性，呕心沥血连着写了五六个小时，希望对背八股的兄弟们有用。https://mp.weixin.qq.com/s/NAhZF96uN7uP2UaoS6-YnA ，文章格式不方便搬运所以直接贴链接了，也可以关注我公众号Java Time，...