字节面试官人很好，受到了鼓舞，受到了指点，感谢。还有很大不足，继续努力问题总览1.你的这个项目是自己找的数据做的吗？2.你的工作流和涉及到的技术栈是哪些？3.是基于原始明细数据直接做的吗？4.结构化数据一般是怎么清洗完成的？5.DWD层通常做哪些清洗？6.DWS层的模型通常是怎么设计的？7.了解维度建模、关系建模吗？8.正常一个数据仓库的工作流和技术栈有哪些？9.Sqoop主要用在哪个环节？做什么的？10.Hadoop和Spark各自优劣势是什么？11.Spark任务一般怎么优化？12.ClickHouse有哪些索引类型？13.ClickHouse中排序键、分片键怎么设置？...

hr说话这么拽的嘛

美团，字节，腾讯，京东都投了，然后一点消息没有。几天后发现字节-生活服务部门把我简历挂了，美团的岗位也停止招人了😢😢#日常实习[话题]# 。腾讯，字节其他俩部门都还泡着，是我简历有问题吗。

很感谢各位观看，上期文章有两块钱的收益，看来大模型还是很不少人感兴趣的，今天继续写自己学习的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本质上分为两种，上期文章里面我写到了，有预训练模型和底层手搓论文模型两种，云服务方面但是实际上我们去使用的时候还是会出现本地内存不够用的情况，不管用那种，在下载模型去跑的时候因为内存不够所以电脑会卡死，那么想要去跑，就可以选择轻量化模型+云服务的方式（这里试了一下谷歌的colab可以免费试用GPU/TPU也可接入gemini去写代码），这个就是云计算的一种体现，它的代码全部在云上，同时代码执行速度远高于你的本地，另外也不管也可以去试试微软，阿里的云服务，也类似。分词器：...