总体面试体验：7.5/10，双方都没开摄像头1.自我介绍2.简单问了一下情况3.做两个题吧：括号是否合法+中序和后序构造二叉树4.知不知道spark算子的具体操作答：不知道5.什么时候到岗？实习多久？6.对这个岗位意向怎么样，喜欢吗？总体来说面试官还不错，一直有鼓励性语言自己数据的经验很少，大数据组件很多就是浅浅知道一点概念，感觉面试官对我期望还挺大的，万一面试通过了招进去过几天发现我是个水货咋办

5.16投递米哈游初筛和部门评估各花了一周左右，hr主动加微信发了笔试，电话里提到部门觉得我比较匹配，可惜笔试交完两个工作日（6.4）直接感谢信了，试探着问了不足之处在哪，没有得到反馈。是很理想的岗位，看boss上这个岗位已经撤了，官网还挂着，如果有机会的话还是想再冲一冲6.5沟通了腾讯字节soul和小红书，期待一下哪边会先有反馈

面试官挺年轻的，感觉二十来岁，而且全程拷打我spark底层，我估摸着是刚入职八股没忘干净自我介绍自我介绍我一般说，我是谁，来自xx学校，然后熟悉xxx技术栈，在xx实习，职责是xxx。介绍实习(5min左右)开始八股数仓建模1. 讲讲维度建模2. 讲讲事实表和维度表，讲讲事实表几种类型3. 讲讲事务性事实表和周期快照事实表的区别，应用场景4. 为啥不用事务性而用周期快照5. 讲讲拉链表Spark5. 讲讲spark底层做了哪些优化(我讲了列裁剪+分区裁剪)6. 为啥行式存储不能列裁剪，非要列式存储7. 讲讲列式存储底层是怎么做裁剪的8. 为什么谓词下推不叫谓词上推，不是将where/on条件提到靠近数据源的地方吗9. 讲讲shuffle底层(我讲了hashshuffle和sortshuffle)10. sortshuffle一定会排序吗(bypass机制)11. 讲讲宽窄依赖12. 讲讲广播变量底层实现13. 如果变量不在driver端广播，而是在executor端怎么办14. 讲讲spark中的join底层实现15. 讲讲rdd，rdd的弹性是怎么理解的16. spark内存计算你是怎么理解的17. dateframe和rdd的区别，对操作的数据来说还有啥不同手撕SQLlast_value+case when解决秒了反问面试官一直问，直到我不会再换个，不过面试官没板着脸，在笑，所以对我来说压力还好，不是特别大。

20分钟速通，八股还是比较基础的。比一面简单多了。Spark1. 讲讲spark的数据倾斜(情况分类讨论6-7点)2. 讲讲spark的宽窄依赖(这个为啥每次都问..)实习3. 讲讲实习内容Hive4. 讲讲hive的内部表外部表Java5. 讲讲多线程创建方式6. 讲讲java的异常处理手撕SQL7. 连续登录秒了反问我就问了下评价，结果时间和部门业务。