上午办入职没啥事，中午好困，下午开始工作比同组实习生完成任务快一点，喜提任务+1。刚刚又忽然安排个活，完全做不完，要回家继续做了因为是第一次做，肯定还得反工。这里非常感谢即将离职的实习生的手把手教学！花销：80+n地铁12午饭52晚饭16水果酸奶若干今天周五，我要狠狠偷电

秋招签了一个企业，对接签约的hr 突然联系，问问境况，这是什么情况有点慌

已经面了三家小厂，全挂！。。。发现小厂基本很少问八股，都是问项目相关，但是感觉我项目亮点不够，第一个项目是直接找的开源包装，第二个是某外卖包装，怎么改进啊！目前打算周末好好过一遍项目，找找技术难点业务难点这些😭求求大佬给个建议，现在只想找段实习，起码秋招能稍微有点竞争力😤   

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...