写的真好
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08-29 01:41
门头沟学院 C++
楼主实习都是做的AI Infra,主要是大模型推理,在N卡上做vLLM和sglang的二次开发、简单算子开发、pytorch开发。本身秋招投的都是云侧大模型开发,但是也收到了一些其它稍微有点偏的方向的offer,所以非常纠结,想问各位大佬怎么看。1. 百度飞桨:百度飞桨框架的开发。技术上应该很不错,但毕竟飞桨生态不太行,且百度在走下坡路?2. 字节TT中台:感觉似乎非常核心,但是面试强度并不高,所以担心是不是有坑。且是偏传统推荐模型,而非大模型,和本身的预期有些偏差。但是TT背书很强?3. 腾讯太极:腾讯内部机器学习平台GPU推理训练框架开发,但是偏k8s后端,而非大模型推理加速本身,只是可能他们需要懂vllm和sglang的人。但是同部门似乎也有做ai infra的组,或许未来可以转?4. 阶跃星辰:端侧大模型infra。整体都挺好的,公司和政府绑定,端侧前景应该不错,只是需要从云转端。另外校招就去初创会不会不太好?5. 拼多多:gpu上具体vllm的infra开发,技术上很对口,聊的过程也感觉很好。优点就是匹配且钱非常多,缺点就是确实似乎有点太累了。目前的offer情况就是,业务非常对口的要么是中小厂(没有列出,但是也不是那种实力很差的小厂,而是一些大佬云集的初创,但是整体风险会更高,且应该没有很成熟的校招生培训体系),要么是拼多多(太累)。大厂要么是飞桨这种生态比较差的,要么是字节TT这种完全不是做大模型的,甚至腾讯这边是做传统后台开发的。所以非常纠结,想听听大佬们的看法。
投递上海阶跃星辰智能科技有限公司等公司10个岗位
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08-19 22:00
门头沟学院 Java
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大部分是简历深挖美团实习经历深挖(核心提问维度)- 岗位核心指标与执行动作:美团酒旅AI项目组实习的核心指标是什么?如何完成这些指标?- 业务背景追问:外呼机器人的服务对象是商家还是用户侧?具体外呼场景有哪些?(我需要补充,好几个面试官都问过类似点)-  AI与外呼机器人的关联:外呼过程中AI能力的具体体现是什么?- 指标定义与计算:准确率和召回率在业务中的具体定义是什么?如何计算?- 指标优化方法:如何提升外呼接通率、准确率和召回率?- 工作流程顺序:机审、人审、打标、外呼的先后顺序及逻辑关系是什么?- 外呼范围与场景发起方:外呼范围是否覆盖美团全平台民宿老板?外呼需求由哪些业务方发起?- 打标维度:意向标签的具体分类有哪些?- 重复外呼原因:为何会对部分商家重复外呼?如何避免对反感商家的重复打扰?- 独立工作能力:实习中撰写prompt、搭建知识库是否独立完成?其他实习经历提问- 快手实习:快手生态策略运营的核心指标是什么?在提升作者体验、解决内容误伤中具体做了哪些动作?怎么协调三部门规则优化?-  脉脉实习:脉脉AI猎头部门的智能简历评分产品主要功能是什么?如何优化简历评分策略?评分维度的权重是否有差异?求职意向与实习适配性提问1. 美团转正考虑:为何不优先申请美团转正,而选择投递字节校招?2. 岗位适配认知:过往经历以AI方向为主,如何看待字节商业化(广告平台迁移)与自身经历的差异?入职安排与基础信息提问- 实习时间:毕业前是否有时间继续实习?若拿到字节校招offer,最早可到岗时间(10月底是否可提前)是什么?实习能持续到何时?- 工作地询问:base地可以接受吗
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