#美团##面经#一面自我介绍+论文介绍 = 25min问答：15min1.对检测了解到什么程度，了解什么检测算法？2.mAP指标，ROC曲线横纵坐标面积？3.yolox创新点4.过拟合欠拟合5.模型训练GPU利用率低咋整？6.深度学习NaN7.了解大模型吗？手撕：删除倒数第k个节点类似于二叉树路径和的一题二面手撕：从零建树+随便选个顺序遍历简历拷打，无八股

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00没有自我介绍，直接让介绍一些工作介绍了NeurIPS论文介绍了ICDM论文问了本科的建模？这属实没想到。。。着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习为什么你做的东西会有效果？简...

29分钟速通；之前投的是日常实习，oc之后面试官说日常没hc了😤然后要把我转成暑期实习，但是加一轮技术面和hr面；鼠鼠本来是不想面的了，但是转念一想可以先日常实习一段时间再去这个暑期，索性就面一下😭1.自我介绍2.介绍第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕讲论文，中间穿插着面试官的问题拷打3.介绍第二个项目，我的是一个RAG的项目，面试官让我先介绍一下整体的再介绍数据处理和微调的细节；由于之前面过一些，我大概知道面试官在意的一些点，就提前把这些点的解决方法说了4.反问，介绍业务，说是用多模态大模型做对话、文生图等应用的5.问我到岗时间，我说五月份，具体时间先不说没有代码题和八股😭存在两种可能，一是项目讲的让面试官比较满意，就不问了；第二种是面试官想快点结束；说不准是哪种，因为之前遇到蚂蚁的面试官看起来比较满意但是反手挂人的这次主打一个速通，好几天没面了，略显生疏；这几天鼠鼠出国参会直接闹麻了，电话和短信都接不到，淘天系统登不上去笔试做不了，网易打来电话我也接不到😭不过在韩国属实是玩爽了———————————————————-次日更新，约了hr面 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？（精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景）8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？10.什么样的 prompt 是好的 prompt？11.Instruct 和 prompt 有什么区别？12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决？14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.（⼈机对话）你怎么知道⽤⼾输⼊之后，触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.（⼈机对话）相似度怎么计算；这种度量的模型怎么训练？18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做？19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话，该怎么做？20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决？21.⼤模型的幻觉怎么评测？22.什么是⻓⽂本？⼤模型⻓本⽂怎么做？23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓？24.tokenizer的步骤 #算法#  #春招#  #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #科大讯飞求职进展汇总#