**数据重分布深度对比：Spark 与 MapReduce Shuffle 的宽依赖影响** 🔄🔍 在大数据处理中，**Shuffle**（数据重分布）是影响性能的关键环节，尤其在涉及**宽依赖**（如`groupBy`或`join`操作）时，Spark与MapReduce的表现差异显著。本文从**执行机制**和**性能影响**两方面对比两者的设计差异。 ### **1. 执行机制对比** ⚙️ - **MapReduce**：采用**磁盘级Shuffle**，每个Map任务将中间结果写入本地磁盘，Reduce任务再通过网络拉取数据。这种设计虽稳定，但频繁的I/O操作导致**高延迟**，尤...

hr面主要问我项目里你负责哪些，怎么做的。需求给你你怎么分析，接口。然后问一些团队合作的情景，你怎么处理的。没问关于华为的文化加班之类的问题。聊了点经历还有些问题忘了整场面试的体感不是很好，感觉很多时候跟面试官都不在一个频道上……此外由于我的项目都是比较简单的课程项目，挺多时候都在尬聊。或许因此把我挂了吧。but还是挺不爽的，算是目前面试体验最差的一次了😡

暑期实习拿到了某家大厂没去，秋招没投这家。10月份的时候hr打电话说。说暑期评价非常高，可以只面一场来发offer，我说ok的。结果又过了一周没什么消息，我以为说说而已。这两天call我说不用面了，直接看邮箱有offer，又是股票又是签字费的，总包60+，如图上次短信还是四月的面试邀请。ps：最后拒了，选了字节，只能说良心有点不安了。

品牌经理面经群面还是挺有意思的，主要是讲怎样卖手机AI英文面1.   自我介绍2.   分享一段和同事共同完成项目的经历，在期间有没有碰到什么样的分歧如何解决？3.   为什么一开始没有想到这种方式呢？4.   在实习当中有没有提出一些新的方式方法解决一些问题？5.   当时为什么要做这段实习呢？因为你之前的实习好像都不是这个赛道的？6.   介绍你最好的朋友，以及你的朋友怎么评价你的？7.   分享一段你和你朋友的旅行，你们怎么去分配任务的？8.   为什么有人可以不用做任何事情？那他在你们团队担任的是什么角色呢？专业复试：1.   自我介绍2.   介绍一下你的专业3.   介绍你的第三段...