面试官上来讲部门一些业务场景，问我觉得会涉及哪些场景。然后开始自我介绍，问项目相关，为什么要这样做。然后问我学习了哪些第三方开源的组件，从这块开始提问。不是常规的八股，都是从你自己说的东西一步步深入提问的。redis字符串扩缩容，性能瓶颈然后做一道中等，leetcode，结束，目前还是链接状态，应该是不止我一个人面试，在排序吧-------晚上查进度，已进复试------------给个offer吧，真的求求了更新，隔天收到复试邀请了

面试完就知道gg，简直是一个小时的压力面🥲 1. 自我介绍 2. 研究生阶段项目介绍和研究生课程有哪些（直接给我懵了） 3. transformer模型结构 4. self-attention为什么是QKV三个，作者是依据什么构造出来的 5. 梯度消失和梯度爆炸定义，用什么解决 6. Bert的embedding 7. 大模型LLM和transformer的区别，LLM好在哪里 8. LLama模型结构 9. 位置编码方式有几种，为什么旋转位置编码好，好在哪里 10. 为什么GPT采用decoder-only架构，encoder-only为什么不应该更好？ 11. 自己的项目和大模型的结合，...

自我介绍主要拷打项目然后就是一下线程的问题什么时候会用到多线程如何实现多线程等等springcloud五大组件用什么反问#Java##后端开发##实习##26届找工作求助阵地#

昨天进行的二面，刚抽出时间记录一下。另一位面试官进行的二面，又介绍了一遍之前RAG的项目经历。1.用的什么接口2.如何做的RAG3.原始数据形式，如何处理的4.数据规模，每个文档大小5.用的什么embedding模型6.如何做分块7.召回结果的量化评测（几乎每次都问了这个）8.如何爬的数据9.什么专业的——计算机10.如果浏览器访问一个baidu.com，都会经历哪些过程11.了解最新的大模型，用过哪些12.大模型的论文，问Bert和GPT#软件开发2024笔面经##面经#