Momenta2023届校园招聘新增高精尖岗位【Mstar岗位】 【岗位一】AI训练优化工程师（苏州） 岗位职责 1.负责依据业务需要，优化训练框架的性能、扩展训练框架的功能、提升训练框架的易用性 2.负责优化训练框架，尽可能高效发挥硬件和系统软件性能 3.负责开发通用的训练框架功能，如各类并行方式、优化算法、量化训练等 任职要求 1.22、23届硕士及以上学历、计算机、通信工程等相关专业 2.扎实的C++和Python开发能力 3.熟悉PyTorch/TensorFlow等训练框架的原理、软件架构 4.熟悉计算机体系结构和操作系统，对高性能计算有热情 5.熟悉MPI/NCCL等分布式通信软件和juicefs/seaweedfs等高性能分布式文件系统优先 【岗位二】感知算法工程师（北京/苏州） 岗位职责 1.研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测的前沿技术； 2.根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩和加速方案； 3.挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统； 任职要求 1.计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向； 2.具有1-2年的深度学习平台开发经验； 3.熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle； 4.具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验； 5.熟练掌握Linux 应用环境、 有Shell脚本编程经验；熟悉Python/C++语言。 加分项 1.发表过CVPR/ICCV/ECCV/IROS等计算机视觉/机器人顶会论文（一作文章>=2篇）； 2.在ACM ICPC/CCPC等编程比赛上获得较高的名次（银牌及以上）； 3.有感知算法（视觉感知、Lidar感知、融合感知等）相关的实际开发经验（项目落地经验或者COCO/LVIS等知名感知Challenge获得TOP 3的名次）； 4.有MSRA/Google/BAT等Top公司的实习经历； 【岗位三】决策规划算法工程师（北京/苏州） 岗位职责 1.结合最新的Deep Learning和传统Planning算法，解决城市，高速，停车场里挑战的自动驾驶Planning问题。 2.基于海量路测数据构建完整的数据驱动算法工具链，构建高效规划训练及评测系统等； 3.高性能高效率的数值优化和计算几何算法开发。 任职要求 1.自动化、计算机、人工智能、车辆等相关专业硕士及以上学历； 2.较强的编程能力，熟悉C++、Python，良好的代码风格和系统设计能力； 3.扎实的数理基础，熟悉最优化/控制理论/深度学习/强化学习等算法中至少两种； 4.优秀的沟通与协作能力； 5.优秀的学习能力和建模分析能力，需要多维视角和创新思维解决复杂场景下的难题； 6.机器学习方向要求深刻理解DL/RL相关算法，有丰富的研究和实践经验。 加分项 1.有在机器学习顶会CVPR，NeurIPS，ICLR发表论文； 2.ACM竞赛或RoboMaster, RoboCup等机器人比赛获奖者； 复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历； 熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架； 有Robotaxi/Robotruck/无人配送/机器人等领域Planning算法落地应用经验。 【hc多多岗位】系统研发工程师 【内推链接】：https://momenta.jobs.feishu.cn/campus/m/?spread=W9VJGG9