前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

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1. C++ 里的多态是什么？编译期多态和运行时多态有什么区别？多态可以理解为“同一个接口，不同实现”。 编译期多态在编译阶段确定调用目标，常见形式是函数重载、模板；运行时多态在程序运行时根据对象真实类型决定调用目标，依赖虚函数机制。 #include <iostream> using namespace std; struct Base { virtual void foo() { cout << "Base\n"; } }; struct Derived : Base { void foo() override { cout << &...