这边单独说一下北京吧，别的地方我住的不是很久，也不是很了解，从我2020年来北京，到现在也有五年了，五年期间，我换了4套房子，整体的租金是一直上升的，因为由俭入奢易，由奢入俭难。 接下来，我将从衣食住行来讲讲，北京最低生存消费在多少。一、衣 这里不光说穿衣服的事啊，就是包括日化用品，服装被套，都算在内，如果不多话的话，几百到一千应该是够了，这块没有什么好太多说的，就按最低成本来算吧，毕竟每个人花销不一样。二、食 嗯，大城市的吃饭是真的贵，当初我在大学，一份炒面6块钱，吃的饱饱的，现在吃饭，20多起步，这算普通的了，遇到贵的，30多，40-50都不稀奇，算一天吃饭50（已经很省了），一个月也要1...

想请大佬看一下简历有什么要改的吗，小厂就行，能进中厂更好

礼貌问问各位牛油，这样子是不是默认挂了

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...