人生是允许犯错的，我们的容错率会超过我们的想象。在实习生 landing 期或者实习的全过程中，犯错、做不好都是非常正常的事，也是很难避免的一件事情。一般来说，mentor和老板都对实习生有着基本的犯错预期：即默认实习生刚进来都是会犯错的，所以我们根本不用对这件事情焦虑。首先，mentor 初期交给实习生的工作重要性和紧急程度根本不会太高，就算出错也不会对业务有很大影响，否则也是 ta 的问题。其次，作为辅助 mentor 和团队工作的人员，你的产出在交付的时候都会再被检查一遍。确保错误先在小范围内发现。好的mentor还会鼓励实习生主动暴露错误和风险，团队也不会把实习生的失败和错误看作大不了...

已经炸了

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在当前大模型产品快速演进的背景下，如何高效对比不同厂商的API能力、定价、性能表现等关键指标，成为开发者和企业选型时面临的重要问题。为此，幂简集成制作了一份覆盖模型规格、价格、性能对比、实际调用效果等多维度的完整对照表，帮助用户快速理解和判断各类主流大模型的核心差异。 本篇文章重点围绕 API产品参数表格 与 接口效果实测场景 两大维度，选取了 DeepSeek-V3 和通义千问-Max 两款主力模型进行对比分析。但如果你希望了解更全面的技术指标、FlagEval评测细节、定价模式、适用场景等内容，欢迎点此查看完整报告，获取一手数据支持。 API产品规格 --- ...