个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...

两个实习offer，一个是在众安保险，另一个是在莉莉丝，都是产品运营岗位，但都没有转正机会。莉莉丝经历了两轮业务面试，而众安则是面试官将我推荐给另一个面试官，所以面试过程非常轻松，一面后就给了offer。莉莉丝的实习工资要高于众安，工作内容主要是广告投放相关；而众安则是与运营Ai外呼业务相关，感觉有点像电销客服。情况就是这样，不知道该选哪个。