来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

昨天在上海面了一家公司，在陆家嘴，很感兴趣，给银行做服务的，数据相关。hr面完，笔试了sql题，然后是技术面问了项目，接下来是领导面，中间问了我认为自己的优点和缺点是什么，让我不要说浅层的，深入到内部去聊，结合大学这四年，结果我跑题了，聊成了大学给我的启发。本来以为稳了，结果今天没过，hr告诉我领导认为我沟通上达不到要求，知道后我天塌了，这是我离理想offer最近的一次，有点崩不住了，想哭，我为了面试，从青岛跑来上海，能给我点安慰吗，接下来还有俩面试，华润银行和上证一个金融技术岗😭

    bro也不知道啊，bro六级没考口语。    hr面让我英语自我介绍和英语介绍实习经历。哑巴英语破防了我。    下午电话面试，然后先是hr面再技术面。hr面上来就让我英语自我介绍。看得出我的窘迫hr还特别好心的给我五分钟时间准备。    然后介绍实习经历的时候听得出我的垃圾英语不行，然后让我可以用粤语介绍的。    公司主要语言是粤语和英语。    感觉寄，他后面用词特别谨慎，十分强调“有可能会有技术面试通知你”。刚说“过了的话”然后秒改口“如果过了的话”。细！    bro一定努力学英语，睁眼看世界。    后面问期望薪资，bro也很狂妄的说12k到15k年，月10k左右。实际上压根没想过。。。    下一次bro一定好好准备这种问题的回答。

结果：准备的不太好一面挂岗位类型：日常实习1.我看你spark用的比较多，我问你spark的问题吧，sparksql怎么转为底层的执行？2.解释一下RDD，包括RDD特性等。3.数据倾斜你是怎么解决的呢？4.spark shuffle的优化。5.spark 相关源码有了解吗？6.SQL题，行转列json的拆分(可能是用get_json_object?)（写不出来————）+ lateral view 7.还有个开窗题，dense_rank() 和 sum()的开窗。8.Dense_rank,row_number,rank的区别。9.为什么要设计DWD层，直接DWS层从ODS中读取可以吗？10.拉链表优点缺点。