kmeans优点是比较容易实现,一次预测点不需要所有的数值参与计算。缺点是unsupervisedML无法确认k的最优解,容易受到异常值的影响。ID3是用information gain选tree node最终来形成决策树的方法。cart是二叉树,用Gini系数判定分割后的杂质程度。
点赞 评论

相关推荐

野猪不是猪🐗:现在的环境就是这样,供远大于求。 以前卡学历,现在最高学历不够卡了,还要卡第一学历。 还是不够筛,于是还要求得有实习、不能有gap等等... 可能这个岗位总共就一个hc,筛到最后还是有十几个人满足这些要求。他们都非常优秀,各方面都很棒。 那没办法了,看那个顺眼选哪个呗。 很残酷,也很现实
点赞 评论 收藏
分享
05-03 12:45
西南大学 Java
sdgfdv:你这项目写的内容太多了,说实话都是在给自己挖坑,就算简历过了,后面面试也难受
点赞 评论 收藏
分享
本科生是不是只能去送外卖了
有气魄的海豚在喝茶:外卖这个版本被保安克制
点赞 评论 收藏
分享
牛客网
牛客企业服务