timeline：4.1一面4.10二面 4.17三面 4.21hr面在通义实习了3个多月，在今天终于给通知了，转正失败。组里2个及以上hc，只有我一个实习生，大概率是主管不给转正，才说实习和秋招一起排序（但应该整个通义就我没转正以及组里之前都是百分百转正）。什么时候通知转正失败呢？9.9：转正答辩9.10：还在盘hc10.17：还在老板流程中10.31：说明排名较低但还有一点点机会（如果不是我在网上刷到有人拿到了我部门的意向，可能主管还打算说在流程中）11.18：告知没进意向名单应该没有人像我这样惨，现在才知道转正结果吧，但凡九月份就告诉我转不了也不会像现在这样被动。ld给的理由是述职评价不好，投通义的简历太多，排名较低不是都说阿里转正率很高？组里所有人都说没见过谁没转正的ld未说明原因，但是有这段话：是很多优秀的人投了简历，加上意向名额并没有那么多，比方说实习期招了2名实习生的人团队，实际hc只有一个。加上秋招也有很多名校以及字节等大厂实习过的同学投递。ranking过程要求是比较高的

软件ui设计的眼花缭乱花里胡哨的，淘宝闪购有时间还比别家贵，一个招聘网站有三四个登陆方式（看似方便，但每一个方式的内容不共享），而且登录记录不保存，每次都要拿手机重新扫一遍，某种意义上的阿里郎也让我心痛，辛辛苦苦做了你家的笔试，没做的时候打电话催我，做了又联系不上了（这个也怪我光做笔试忘加hr了，电话是公号），发地瓜上结果发现别人两年还在待面试。不过据说面试官喜欢压力面，倒也给自己保留点心力了。

一面 1.项目介绍2.讲讲你对 transformer 的了解3.有哪些常用的解码策略，topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4.意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7. 你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8.做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10.deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12.说-下 vm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13.对比学习了解吗，讲一下14.代码题:实现rand5到rand7

抖音是抖音电商nx15阿里是饿了么（淘宝闪购）（n➕2）x16抖音也许能有1500一个月的房补，算下来第一年总包差了6工作强度不知道有没有人知道呀？以及title值不值得为了抖音的title毁约饿了么抖音电商职业寿命长吗？听说字节平均职业寿命比阿里短