bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

双非本，已经投了四百多份简历了，一个面试也没有😭求大佬指点

腾讯 软件开发 面经9月06日  网申9月07日  测评9月13日  一面自我介绍项目介绍零拷贝DMA缓存分配回收策略分级缓存池 扩容机制 分级策略RBACJWT加密算法es 倒排索引实现一个分词器分词算法结果集排序规则怎么判断结果和用户的相关性怎么计算相关性 频率、密度、权重限流和熔断如何实现一个限流机制场景题 QQ音乐推荐策略怎么计算用户的音乐偏好怎么计算用户和音乐的匹配度怎么设计推荐算法怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐 怎么压缩听歌记录说一下布隆过滤器怎么解决哈希冲突k8snetstat、jstat命令Docker资源隔离原理HTTPS握手过程C++虚函数手撕（easy）反问全程70...