#机械制造薪资爆料# 宇量晟

在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL 能力中，也有非常好的示例。而其实现原理主要是通过 LLM 将自然语言转换为 SQL 语句，然后再通过 LLM 获取执行的操作，最终生成一个答案和结论。应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在 LangChain 结合大语言模型的过程中，应对这些问题则相当轻松——写清晰的提示词即可。生成将基于自然语言问题运行的查询。在传统的工作流程中，如果想要在数据库中搜索一些信息，那么就必...

自我介绍 实习想学到什么 项目相关 静态链接和动态链接 C++容器 SQl索引等问题 C++三大特性 C++指针在不同情况下的大小 因为笔试数据库一道没写，面试官说我数据库分数这块有点那啥 感觉问答基本上会从你答的上面做延伸 第一次面试 太紧张了 感觉有点语无伦次，问题都不难，感觉GG了

你这两个项目觉得有什么比较难的地方吗？为什么会采用这样的技术栈？对是的。这个项目你在其中是做哪些部分？你可以说一下你在华为做的是一些什么。我应该问的是常用的。你说一下虚函数它是怎么实现的？你了解c++11的一些特性吗？你知道怎么在main函数之前去执行的函数。你知道大小端吗？你知道什么是死锁吗？怎么解决死锁的问题？你知道用户态和核心态的区别是什么？比如说从用户上调用到核心看它的一个过程是怎么样的。你了解过采用的设计模式有哪些？所以可能基础这方面可能欠缺一些，对。你有听说过观察者模式吗？好，你说一下循环和并归哪个效率更高？你说下面快速排序是怎么样的？你windows编程相关的了解的多吗？比如说我...