题干解析 题设给予一个字符串数组strs，该数组中每个字符串只包含0，和1。要求我们找到一个strs的子集，子集中所有字符串的0与1字符数分别不超过m与n。求可找到的最大子集的势（子集中元素个数）。 算法思路 本题本质上可以看作有两项限制的0/1背包问题： 我们设定状态值dp[i][j][k]，考虑前i个字符串，表示0的个数为j，1的个数为k的子数组中元素的个数。由此我们能够得到状态转移方程如下：  其中dp[i-1][j][k]表示不选择第i个字符串的情况，dp[i-1][j-cnt_0][k-cnt_1] + 1是选择的情况，二者取大。 同时由于DP状态转移过程中，只涉及i与i-1，因此可...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

就业还是考研有点犹豫，408太难不敢考，大佬们怎么看的

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...