基本情况：双非一本，6年前端经验，因前公司组织架构调整，项目组优化，gap半年以上，期间在备考公务员，感觉上岸比较困难，加上对od平台一直比较感兴趣，从HR鱼丸这里了解到有新的院校清单，并且自己在清单内，所以决定一试。机考：复习了两周多参加了机考，难度是有的，但是及格线还是比较轻松的，第一题考的是数组和字符串，比较经典；第二题考的是队列；最后一题是贪心。感觉和复习的力扣题目相比，考题会更加场景化，理解题意很重要。估分时就知道是低分飘过，HR鱼丸查询报告无误后告知可以继续推进。综测：鱼丸说了下大致的注意事项，我是在安静的环境、情绪稳定的时候做的，大概半小时以内搞定了，提交之后反馈给HR，很快就通...

有哪位大佬指导指导我😭孩子搁西安实习都找不到了，哎

拿到offer之后我就很少看牛客了我承认 没拿到offer之前大家都是焦虑的但是 牛客和xhs会放大你的焦虑让你看到同龄的人有多么多么厉害已经刷了多少段大厂实习然后你开始自我怀疑牛客的本意是交流学习 所以只要看面经就好了把自己变成不吃压力之人幸福生活 从不吃压力开始

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...