一面 1、自我介绍2、拷打实习（25min）3、为什么选择Graph作为多智能体架构？当时有没有考虑其他方案（如AutoGPT等）4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态？5、上述这些状态是如何持久化的？6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的，检索结果是如何合并或重排的？7、Embedding 模型选的哪个？选择的依据是什么？8、切片大小是多少？不同文档类型有不同的切片方法吗？9、PG Vector 选择了哪种向量索引？（HNSW）为什么？10、了解Rerank重排序吗，为什么项目中没有实现？11、你觉得Java和Go最大的不同是什么？12、Go的并发模型（GPM）与Java的多线程模型有何区别？13、你主要使用的Go哪个版本？14、Go的泛型有了解吗？和Java的泛型相比有什么区别15、Go的数组，slice与map的底层数据结构与区别16、数组和链表的区别是什么？17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景18、什么是SQL注入？有哪些防范措施？19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么？20、讲一下DNS的工作原理21、常见的DNS记录类型有哪些？你用得比较多的是哪一种？22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串（追问时间复杂度）23、反问

让面试官破防，不是靠煽情，而是靠真诚。当你不再背答案，而是说出自己的真实经历，比如“我不是最聪明的，但我真的很努力”；当你谈到失败，却能讲清楚自己是怎么一点点改进的；当你表达对岗位的渴望，不是因为薪水，而是因为热爱——那一刻，面试官会突然意识到，坐在他面前的，不是一个简历，而是一个在努力生活的人。真诚，是面试里最打动人的底牌。

总结：20分钟面试，有点kpi面综合提问1.如何学习新的框架2.哪些环节可以结合大模型八股部分1.Spring的AOP和IoC2.动态代理的方式反问环节1.业务范围ToB和ToC。ToB主要是交易所，技术栈是Java，ToC有一些商业产品，各种语言都有。

1.实习介绍2.美团数据处理:你可以介绍一下在美团这块的详细的数据。3.实时数据加工:你们会做实时数据加工吗?4.实时数据加工工具:你们用什么工具进行实时数据加工?5.实时数据加工内容:你在实时数据加工中主要处理什么内容?6.离线数据处理量:你们离线处理数据量有多大?7.数据倾斜问题:你在实习过程中遇到过数据倾斜问题吗?怎么解决的?8.Spark宽窄依赖:你了解Spark的宽窄依赖吗?9.查询时间优化:查询时间比较久的话，一般你们的规划思路有哪些?10.Flink SQL开发:你做过FlinkSQL开发吗?能介绍-下checkpoint机制吗?11.规则引擎与窗口函数:你能介绍一下在oppo实习段经历里面，通过规则引擎与窗口函数处理数据的经历吗?12.编程语言:你之前用Python或者Java开发过程或者学习或者这些计算机。13.Java集合:你能介绍-下Java的HashMap吗?14.对象比较:Java里面的equals和==有什么区别?15.深拷贝与浅拷贝:你能介绍一下深拷贝和浅拷贝的区别吗?16.多态:你了解多态吗?它主要是指什么?17.进程与线程:你了解进程和线程吗?18.TCP与UDP:你了解TCP和UDP的区别吗?19.数据库索引:我们为什么使用数据库索引?20.B+树:你能介绍一下B+树的特点吗?21.索引失效情况:什么情况下索引会失效?