请问楼主有投伽罗瓦吗
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一、开启投递:四处碰壁,陷入迷茫​3 月 12 日,我满怀期待地开启了简历投递之旅。起初,我将目光投向实习群和校招官网的实习岗位,觉得这些信息更及时精准,但一周过去,投递的十几份简历石沉大海。3 月 20 日起,我开始在大厂广泛投递,腾讯、阿里、字节跳动、京东、拼多多、华为等 Java 开发岗都成了我的目标。然而现实残酷,大部分投递仅显示 “简历筛选中” 便再无进展。​看着身边同学陆续收到面试邀约,我陷入了自我怀疑。反复检查简历,发现可能存在项目描述不够精炼、技术亮点未突出的问题;也担心自己对底层原理的掌握不够深入。那段时间,焦虑和迷茫时常笼罩着我,甚至开始自我怀疑。​二、柳暗花明,初现曙光​3月底4 月初,我开始陆续接到了面试。面试准备时,我从小红书、牛客等渠道查询面经,润色自我介绍,并根据每个岗位的 JD进行定制化面试题目准备。4 月 10 日,我迎来腾讯一面。面试官先让我介绍最有成就感的项目,我详细阐述了用 Seata 解决分布式事务的全过程。随后,针对 Spring 循环依赖问题,从三级缓存原理到实际应用场景展开追问,虽然部分细节回答得不够完美,但整体表现还算稳定。4 月 18 -25日,进行了二三面,注意聚焦系统设计,要求设计一个高并发秒杀系统,我从限流(Guava RateLimiter、Sentinel)、缓存预热、消息队列削峰填谷等方面进行分析,得到了面试官认可。4 月 27 日,我收到了录用评估。​但我并未停下脚步,继续参与其他公司面试。阿里的面试让我备受打击,4 月 18 日的一面中,面试官对 JVM 垃圾回收算法刨根问底,涉及 G1 收集器的分区设计和并发标记细节,很多问题我答得磕磕绊绊,最终止步一面。字节跳动的面试更侧重算法,4 月 22 日的面试中,现场两道算法题被爆杀。京东和拼多多的面试贴近业务,常问实际场景的技术解决方案。​华为的面试流程漫长,从 4 月 25 日的技术一面,到 5 月 5 日的综合主管面,每一轮都很压力。目前在泡池子。​在这一系列面试中,我积累了宝贵经验:面试前要对简历项目倒背如流,预想所有可能追问点;回答问题先理清逻辑,再分点阐述;遇到不会的问题,大方承认并尝试说出解题思路,展现学习能力。​三、收获成果(AI润色过)手握腾讯和华为的 offer,我陷入了幸福的纠结。腾讯的岗位在微信事业群,作为国民级应用,能接触到亿级流量的系统设计,团队氛围年轻活跃,技术大牛云集;华为的岗位聚焦云计算领域,公司在通信和云技术实力强劲,项目技术挑战性高,职业发展路径清晰。​为了做出抉择,我查阅大量行业报告,对比两家公司业务发展趋势和技术生态;联系在腾讯、华为工作的学长学姐,了解工作强度、成长机会和团队文化。经过反复权衡,我最终选择了腾讯。我认为,微信海量用户带来的复杂业务场景,能让我在高并发、分布式系统设计上快速成长,这与我未来从事互联网后端开发的职业规划高度契合。​回顾这段找实习的心路历程,有过焦虑、迷茫和自我怀疑,但更多的是成长与收获。它让我明白,求职之路从不会一帆风顺,唯有坚持不懈、不断调整、持续提升,才能抵达理想彼岸。希望我的经历能给正在求职的 26 届同学一些启发,祝愿大家都能斩获心仪的 offer!       
投递腾讯等公司10个岗位
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04-30 09:55
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门头沟学院 Java
团子已经签了,去别的需要毁约(秋招拉黑),mentor和leader都加微信了。阿里妈妈是大模型商业化(AI客服),不知道前景咋样。多多不告诉具体业务、做什么,完全开盲盒。拼多多(跨境电商的基础架构部门,上海):问具体进去做什么他说得进去之后才知道。美团(B端,信息安全部门,北京):负责业务安全,为账号、营销、交易等场景提供整体风险解决方案。维护一套通用风控引擎,涵盖决策引擎、特殊平台、模型平台以及风控运营处置功能,为B端用户提供风险解决方案。这套系统对吞吐、稳定性和执行效率要求比较高。实习生主要负责管理时任务和一些离线任务,运行时任务一般不会交给实习生。淘天(阿里妈妈工程技术,北京):做和生成式 AI 相关的一些事情,大模型相关的一些应用,还有应用底层的一些框架、中间件、RAG。第 1 块是我们在支撑 AI 的一个业务,因为广告投放的这个过程中,我们有一个投放平台叫万象台无界,我们在无界里面搞了一个 AI 的助手叫小万,小万能帮助广告主解决他投放过程中的所有问题。无论是投前、投中、投后,制作一个创意,选一个词,做一些效果优化,做一些数据分析,其实我们都会帮助广告主来解决。所以呢,团队第一部分事情其实在做一些商业化 AI 应用相关的事情。第 2 块就是我刚才提到的,这个应用背后的一些关键的应用的基建能力。无论是我刚才提到的 AI 的这个知识库、工具中心、LangChain 框架,包括数据,还有研发平台,其实都是我们团队在做。我们整体其实也在输出这种能力,帮助其他团队来解决一些 AI 问题。所以整体而言,我们就分为这两部分。滴滴(二面等结果):根据网约车轨迹、录音、用户历史, 去评估网约车用户、司机发生冲突、安全风险的可能性。游酷盛世(游戏公司,二面等结果,北京):一些服务页面、运营平台、客服平台、内部中台(没有高并发和高可用)。荣耀(主管面等结果,西安):后端开发,具体做啥没问。华为(主管面等结果,西安):ICT销服后端开发,商品服务后续维护。
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