【字节】广告架构后端实习/校招/北京/上海/可转正【精】

普通后端

Ads Infra

接口 QPS 不高，几十到几百。

接口 QPS 日常十几万，活动期间量级更大。

> 工作挑战大

以实现业务逻辑为主，不出 bug 就好，稳定性要求不高。

服务核心，对稳定性要求很高。每宕机一分钟，对公司收入会有很大影响。

> 学习服务运维工具，提升运维能力

接口通常是 HTTP 协议，由前端调用。

接口都是 RPC 协议，以微服务的形式调用。

> 学习微服务的各种概念，包括 RPC、一致性等。

机器数较少，几台到十几台。

机器数很多，几万台。

> 学习容器化相关知识。

机器通常是单集群、水平扩容。

机器是多集群、多机房、分布式部署；部分服务还会使用分片、p2p 分发等技术。

通常是几个后端服务，负责实现具体功能。

由几十个微服务组成，分为投放、召回、粗排、精排、上下线、数据流等不同链路。

> 了解广告整体架构；从架构的视角看待问题。

> 不仅要写好代码，还要关注架构合理性。

> 平时很难体验到的复杂场景，开阔视野。

直接和产品、前端对接，承接业务需求。

由业务研发同学和产品对接、承接业务需求。Ads Infra 和这些业务研发同学对接，专注于架构升级优化、服务稳定性治理。

> 不会被 push、不需要赶需求。

> 更 focus，有更多的时间做深入的工作。

代码行数较少，一个团队开发和维护，逻辑简单，容易上手。一般是用同一个语言开发。

代码行数较多，每个仓库几十万行，不同团队同时更改，逻辑复杂。经常需要同时修改不同模块的代码，Golang 和 C++ 都有。

> 提升源码阅读能力。

> 掌握一门新的语言，如 Golang、C++，并且深入了解其在工程场景下的优化手段。

代码逻辑主要是以数据库 CRUD 为主，有时会操作 redis。

代码逻辑既包含大量的广告业务逻辑，也包含大量的 RPC 调用，其中还有 etcd、redis、zookeeper、数据库、kafka、metrics 等中间件的使用。

> 作为架构组，会使用各种中间件是基本要求。

> 我们既需要熟悉业务逻辑，才能排查问题；也需要了解服务间调用关系，从而优化架构；还需要开发通用的代码框架，方便业务同学快速接入。

文档较少，mentor 以答疑为主。事实是，我们如果有一定的自学能力，往往不需要太多文档和 mentor 的协助，也能很快上手。

注重文档建设，有完善的新人手册。mentor 都是资深工程师，并且组内常年有很多实习生，mentor 有丰富的带人经验。

枯燥。一旦上手，就会一直是熟练地、重复地做一件事。

有挑战。每项工作都需要了解很多业务背景、梳理源码、设计方案和讨论、测试验证。大部分工作的周期都比较长 (以月或年为单位)。

> 锻炼信息收集、整理能力；源码分析能力。

Code Review、代码发布流程简单。基本上会用 git 就可以。

Code Review、代码发布流程严格。代码合入前，会审查代码风格、代码质量、单元测试覆盖率等，需要经过充分的测试；代码上线前，会走发版平台观察对业务指标的影响。重大节日前会禁止线上变更。

> 学习编写单元测试。

> 学习如何配置 CI (持续集成) 工具。

> 学习如何写出质量更高的代码。

因为资源占用不高，所以不太关注服务稳定性和服务性能。

关注服务稳定性，也会极致优化服务性能。

• 在几十万 QPS 的场景下，即使千分之一的错误率，也是每秒几百 QPS 的错误。导致服务 SLO 降低的原因是多方面的 —— 可能是代码质量、可能是性能瓶颈、也可能是架构不合理 —— 我们会深入分析原因并作优化，必要时也会升级架构。
• 在几万台机器的场景下，即使是百分之一的 CPU 利用率降低，也能节省几千 Core 资源。我们会极致优化服务性能，降低 CPU、内存和延时。典型的工作包括 JSON 反序列化调优 (降低 CPU)、内存对象字段裁剪 (优化内存)、索引分片 (优化内存)、RPC 调用串行改并行、或者合并 RPC 请求 (优化延时，这个工作看起来简单，实际上很复杂，涉及到许多现有代码的改造工作)。

测试时，使用公司通用的测试平台，或自己团队内研发的专用工具。

有专门的 QA 团队，负责开发广告场景下专用的测试和问题排查工具，协助提升研发效率。

区分度不大。大部分同学的实习经历都是做 CRUD 开发，这和学校的项目似乎没有太大区别，面试官很难把你和其他同学的简历区分开来。

区分度明显。这种复杂庞大的业务场景，即使对于一些面试官来说，也是很难接触到的。面试官会对你的实习经历很感兴趣，这是一个很大的加分项。

工作时的产出都是业务逻辑，没有亮点，写到简历上面试官也不怎么会问。

每项工作都很有挑战，写到简历上很有说服力。此外，这里积累的源码阅读经验、RPC 相关知识、各种工具的使用、服务运维经验，都是很有价值的，认可度很高。